金沙js娱乐场官方网站从闲谈到知性——聊天机器人“进化论”

以聊天机器人为主的人机对话系统将来或许会取代App成为新的交互平台,聊天机器人开始更,将人工智能技术应用于政务工作中,地球上的语音助手数量会和人类一样多,深思考 iDeepWise 三代人工智能交互机器人发布会在北京召开,深度语义理解是 iDeepWise

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新华社北京5月26日电如今想找个机器人聊天已不是难事,从小冰、小娜这样的萌妹子,再到无厘头的小黄鸡,或是喜欢故作深沉的龙泉寺“闲二”机器僧,你总能找到自己喜欢的那一款。

在人们日常的生活、工作场景中,人工智能开始发挥越来越重要的作用,人类对人工智能充满了许多想象与期待。随着政府公共管理服务分工日趋细化复杂,将人工智能技术应用于政务工作中,能有效缓解政务服务人员人力不足,及时采集、存储、归类相关政务信息,整合并高效利用政务资源,使公众需求与政务工作有效衔接,推动政务服务质量提升。

近日,深思考 iDeepWise 三代人工智能交互机器人发布会在北京召开,作为获得
SMP2017-ECDT 人机多轮交互全国冠军的深思考 iDeepWise
团队新品发布会,本次发布会备受业内期待。

不过,随着各种聊天机器人雨后春笋般出现,人们对其要求也越来越高,仅谈天说地已远远不够。闲聊之外,聊天机器人开始更“知性”。一方面,它们的知识更加丰富,成为人的好助手,甚至成为“专家”;另一方面,它们更加善解人意,更具个性。

在人工智能人机交互中,语音交互技术在使用及覆盖上最为广泛。百度AI交互设计院发布的《2019年AI人机交互趋势研究报告》总结了8大趋势,其中提出智能体开始拥有明确的人设,人工智能赋予机器情境感知和自主认知能力,使人类有机会构建机器主动服务于人的交互模型。情感计算技术的提升及硬件升级将赋予智能体在视、听等方面更强的情感识别能力,同时智能体对于人类思维理解、情景理解能力也将更加完善,情感交互能力将更智能、更体贴。据研究公司Ovum预测,2021年,地球上的语音助手数量会和人类一样多,人们会越来越倾向于向语音助手寻求情感上的帮助。

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人工智能领域专家有一个十分大胆的预测:聊天机器人将是下一代人机交互平台。

体情察意更细致

发布会带来的新产品是 iDeepWise 三代机器人,深思考 iDeepWise
通过智能方案让机器人变得更加聪明,情感计算的加持使 iDeepWise
三代机器人可以读懂喜怒哀乐,褪去机器的冰冷外衣,留下人的满满温情。

日常生活中,人和手机的交互是典型的人机交互场景。可是,有没有发现App的打开频率越来越低?以聊天机器人为主的人机对话系统将来或许会取代App成为新的交互平台。

经过近一个世纪的发展,机器人技术几经迭代,不仅实现了真正的为人类生产生活服务,更实现了与人类进行“有温度”的对话沟通,应用场景也开始由工业机器人为主逐渐向以服务机器人为主。其中,具备智能对话功能的机器人也成为了科技世界的新潮流,从在线旅游预订网站、新闻报道、政府平台到酒店餐厅等服务业系统,很多平台和场景都有它的身影。全球知名咨询机构Gartner的研究数据显示,2020年,我们与世界85%的沟通将通过对话机器人完成。研究公司Ovum预测,2021年,地球上的语音助手数量会和人类一样多,人们会越来越倾向于向语音助手寻求情感上的帮助。

下面就来看看深思考 iDeepWise 取得了哪些方向上的技术突破。

逐渐成为各大手机厂商标配的语音助手已显示出这种交互的便捷。我们无需点开App,而是说一句话就能实现。比如询问苹果公司的Siri如何在下班高峰尽快回家,它会自动打开地图显示出规避拥堵的路线。

理解人类的情感、情绪是个复杂的科学,也是一项巨大的技术挑战。竹间智能透过人工智能,努力揭示这一复杂交互中的秘密,让AI以最自然的方式与人交往沟通。能读懂、看懂、听懂理解谈话者说话时的情感、情绪与意图,并且有记忆、自学习,可提供行程规划、酒店预定等30多项功能与服务,弹性架构使其能快速接入手机、App、网站、IoT、智能设备等终端。

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而助手型聊天机器人和物联网结合起来,可为智能家居、车载设备等智能终端提供聪明的“大脑”,让机器听懂人话。比如内嵌人工智能语音助手Alexa的亚马逊Echo智能音箱可完成开关家用电器、播放音乐、网购等任务。

在近日由中国信息通信研究院华东分院和上海人工智能发展联盟联合主办的“智能+实体经济”深度融合发展论坛上,独具“低调&吸金”属性的竹间智能CEO受邀出席会议,并表示:要坚持做底层原创技术,扎根立即看到价值的场景。竹间智能核心技术模块包含语言、图像、语音以及多模态情感识别技术。例如基于人脸图像的计算机视觉技术,包括人脸侦测、人脸辨认、人脸关键点检测技术,以及教育场景下的学校课堂行为侦测,教师教学质量反馈与干预;识别消费者印象、行为、性格、属性的人脸识别互动装置等。。以多模态心情辨认为例,传统人脸表情心情辨认包括开心、生气、哀伤、诧异等,这些心情形式表现分明、检测难度比较小。但是一些与微表情高度关联、小幅度、检测难度较高的心情,对于了解人的意图至关重要。例如,在一个问答进程停止时期,人类在机器做出解释后只给出一些语气词“嗯……”,这时,机器就需求借助言语之外的表情信息判别接下来的举措,而缄默对应的感情通常并不剧烈,可能代表困惑、正在思索,机器就应给出进一步解释。因此,竹间智能添加了惧怕、恶感、轻视、困惑和中性五种情感辨认,而且精确度和召回率都不错。目前,竹间智能的多模态情感识别模型已能够识别22种人类情绪。

深度语义理解

智能客服是当下聊天机器人在具体行业落地的热门案例,银行、零售、通信等多领域在线客服系统均加入了智能客服界面。

竹间智能成立于2015年,是一家利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术,研发带有情感理解能力的对话机器人及行业解决方案的AI企业。而其创始人CEO简仁贤,在创办竹间智能之前,曾担任微软互联网工程院副院长,负责微软亚太地区的搜索、大数据及人工智能产品的技术研发与战略规划。

深度语义理解是 iDeepWise
三代机器人智慧的基础,通过深度意图理解、场景联想、篇章理解和非结构化文本理解四大技术方案,使得
iDeepWise 三代机器人可以读懂用户的每一句话。

“未来五到十年,智能客服将广泛应用在很多重要领域,一定有很大部分重复工作会被智能客服替代,并与人工客服完美结合,使得客服效率大幅提高。”微软亚洲研究院常务副院长周明在近日召开的2017全球人工智能技术大会上说。

2015年简仁贤离开微软,在上海徐汇创办了竹间智能,希望能做出国人自己的中文NLP对话机器人。

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